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中山医院借助 SQL Server 2014 利用大数据推动医疗信息化发展
发布时间:2015-12-31 | 浏览次数:

业务背景

复旦大学附属中山医院(简称:中山医院)设有除儿科以外的所有科室、综合实力雄厚。心脏、肝癌、肾脏和肺部疾病诊治是医院的重点和特色,诊治水平始终处于国内领先地位。国家临床重点专科 13 个:消化科、检验科、麻醉科、心血管内科、内分泌科、胸外科、心脏大血管外科、临床护理、中医脑病科、呼吸内科、肾病科、普通外科和重症医学科。心血管病和肝肿瘤为上海市临床医学中心。上海市心血管病研究所、复旦大学肝癌研究所、上海市影像医学研究所、上海市呼吸病研究所、上海市中西医结合康复研究所、复旦大学呼吸病研究所、复旦大学血管外科研究所、复旦大学普通外科研究所等机构也设在院内。 中山医院的发展愿景是逐步把医院建设成管理、技术和服务一流,国内领先、国际知名的大型现代化综合性创新型医院,医疗质量和水平过硬,教学工作出色,学科体系完备,科研实力雄厚,人才梯队完善,软硬件设备齐全,管理高效,确保医院能更好地服务上海,服务长三角,服务全国,辐射世界。为加强院内的医疗水平,中山医院开启了多个临床病历分析的课题,通过从历史的病员病理分析,找出一些疾病的病性特性。但当前临床病历分析是基于多年前建设的数据库平台,该平台由于存储着庞大的数据量,已经无法直接满足现阶段医生对数据访问的性能需求,因此 IT 部门希望对原有的数据库平台进行升级,以新技术推动性能的提升,并计划在将来通过在医疗工作中引入大数据概念,让信息技术为医院的日常工作提供更好的支持。

解决方案

复旦大学附属中山医院对 SQL Server 2014 进行了全面的功能测试,并且取得了良好的测试效果。SQL Server 2014 不仅显著提升了医疗数据管理的性能,还提供了全新的特性帮助中山医院整合结构化与非结构化数据,为医疗数据的深度挖掘和临床的学术研究提供了最新的技术手段。 应用列存储索引提供具有突破性的访问性能 中山医院的数据库管理员通过应用 SQL Server 2014 的列存储技术,为数据仓库工作负载提供更高的压缩率、更丰富的查询支持和可更新性,从而可为各类医疗业务应用提供提供更快的加载速度、查询性能、并发性。借助在 SQL Server 2014 中引入的可更新列存储聚集索引,数据库管理员可以实现更高的数据压缩比。降低数据库对存储空间的要求。因为同一列往往是同一类数据,因此这类数据可以被更好的压缩,并且有效的减少查询请求所需的磁盘I/O。 提供医疗数据分析 数据可以为医疗服务提供可靠的支持,中山医院在 SQL Server 2014 作为一个统一的数据平台,通过整合各院区电子病历数据库,实现全面的院内医疗服务工作监测,将一致和可靠的数据提供集成化的医疗服务响应程序,帮助医院领导和各级主管进行快速的决策和处置。在将来,通过 SQL Server 2014 对在非结构化数据整合的支持,中山医院还能够通过将各类非结构化文本数据与现有的结构化数据一起处理与分析,拥抱大数据趋势,进一步挖掘医疗数据背后隐藏的价值。 由 SQL Server 2014 提供支持的数据分析技术使得临床医疗工作更加的高效。也使中山医院在本次数据平台的升级过程中可以持续的应对未来不断增长的数据需求。

企业收益

在部署 SQL Server 2014 之后,中山医院实现了改善数据查询性能并在数据的基础之上以分析提升医疗工作的效率,获得了显著的收益,这些收益包括: 为医护人员提供便捷的报表体验 由于微软产品之间的良好集成性,在部署 SQL Server 2014 之后,不具备专业IT 技能的管理人员也可以使用熟悉的 Office 工具对医疗信息数据库进行访问,并借助全新的商业智能特性实现对数据的分析。不同的科室的管理人员可根据自己的需求定制并生成所需的报表,而无需医院 IT 部门专业技术人员的协助。具有丰富图形信息的报表可以让医护人员进行快速的病情响应,或是让医院领导及时掌握医院运行情况,为决策提供可靠的支持。 提升临床工作中对数据的查询与分析性能 相比原来的 SQL Server 2008 平台最新的 SQL Server 2104 列存储技术,将数据仓库的查询速度提升 100 倍以上。借助这一技术,数据可以进行插入、更新和删除操作,简化对数据库的管理流程。通过本次升级部署,中山医院大大提高数据分析以及查询的能力,更好地满足各类医疗业务应用的需求。从而让医生在临床诊疗工作中可以更加快速的读取患者的病历档案以及参考病案,辅助医生诊疗,提升医疗工作效率。 为未来的大数据奠定基础 SQL Server 2014 提供了一个可靠的大数据应用平台,能够整合结构化与非结构化数据。通过多院区电子病历的全面整合,复旦大学附属中山医院在未来能够整合更多的医疗数据信息,从而借助海量数据的力量为患者提供更加优质的医疗服务。
 
 

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